Ingeniero de datos: productos y entrega de datos
Compañía: Ciudad de partes
Categoría: IT
Addison
Tipo: Tiempo completo
Parts Town busca un Ingeniero de Datos para Productos y Entrega de Datos para unirse a su equipo. El Ingeniero de Datos se especializará en convertir datos sin procesar en productos listos para el negocio dentro de GCP. Diseñará y optimizará modelos de datos, marts y capas semánticas en BigQuery, lo que permitirá casos de uso de análisis, inteligencia empresarial y aprendizaje automático en toda la empresa. También brindará soporte a sistemas y API posteriores que entregan datos confiables para procesos operativos e impulsados por IA. Desempeñará un papel fundamental en la configuración de este futuro, desarrollando los canales, productos y plataformas que impulsan la próxima generación de distribución digital.
El rango salarial para este puesto es de $114,300 a $132,715, basado en, entre otros factores, las cualificaciones, la experiencia y la ubicación geográfica. El paquete integral de beneficios incluye seguro médico, dental y de la vista, plan 401(k) con aportación equivalente, programas de asistencia al empleado, tiempo libre remunerado, licencia por enfermedad remunerada, días festivos pagados, licencia parental remunerada y oportunidades de desarrollo profesional.
Responsabilidades:
- Cree capas de plata/oro en BigQuery y transforme datos sin procesar en modelos limpios y listos para el negocio.
- Diseñe capas semánticas utilizando Looker o dbt para obtener métricas comerciales consistentes.
- Desarrollar almacenes de datos y esquemas en estrella optimizados para análisis y BI de autoservicio.
- Desarrollar API y servicios para la entrega de datos (Cloud Functions, Cloud Run).
- Colabore con analistas, científicos de datos e ingenieros de ML para garantizar la preparación de los datos y la IA y respaldar el modelado avanzado.
- Colaborar con el equipo de Gobernanza de Datos para integrar administración, linaje y metadatos en Dataplex y otras herramientas MDM.
- Admite análisis en tiempo real mediante la transmisión de BigQuery y Pub/Sub según sea necesario.
- Optimice el rendimiento de las consultas y la rentabilidad en BigQuery.
- Impulse la adopción de IA/automatización garantizando que los modelos de datos sean accesibles para casos de uso predictivos y de agentes.
